ફોટોવોલ્ટેઇક પાવર જનરેશન સમાજની પેટર્ન કેવી રીતે બદલી શકે છે?

દક્ષિણપૂર્વ એશિયાએ 2025 સુધીમાં પુનઃપ્રાપ્ય ઊર્જાનો ઉપયોગ 23% વધારવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે કારણ કે ઊર્જાની માંગમાં વધારો થાય છે.જીઓસ્પેશિયલ ટેક્નોલોજી અભિગમ કે જે આંકડાઓ, અવકાશી મોડેલો, પૃથ્વી અવલોકન ઉપગ્રહ ડેટા અને આબોહવા મોડેલિંગને એકીકૃત કરે છે તેનો ઉપયોગ પુનઃપ્રાપ્ય ઉર્જા વિકાસની સંભવિત અને અસરકારકતાને સમજવા માટે વ્યૂહાત્મક વિશ્લેષણ કરવા માટે કરી શકાય છે.આ સંશોધનનો હેતુ સૌર, પવન અને હાઇડ્રોપાવર જેવા બહુવિધ પુનઃપ્રાપ્ય ઉર્જા સ્ત્રોતોના વિકાસ માટે દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં તેના પ્રકારનું પ્રથમ અવકાશી મોડેલ બનાવવાનો છે, જે આગળ રહેણાંક અને કૃષિ ક્ષેત્રોમાં વિભાજિત છે.આ અભ્યાસની નવીનતા પ્રાદેશિક યોગ્યતાના પૃથ્થકરણ અને સંભવિત ઉર્જા જથ્થાના આકારણીને એકીકૃત કરીને નવીનીકરણીય ઉર્જાના વિકાસ માટે નવા અગ્રતા મોડેલના વિકાસમાં રહેલી છે.આ ત્રણ ઊર્જા સંયોજનો માટે ઉચ્ચ અંદાજિત ઉર્જા સંભવિતતા ધરાવતા પ્રદેશો મુખ્યત્વે દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના ઉત્તર ભાગમાં આવેલા છે.વિષુવવૃત્તની નજીકના વિસ્તારો, દક્ષિણના પ્રદેશોને બાદ કરતાં, ઉત્તરીય દેશો કરતાં ઓછી સંભાવના ધરાવે છે.સૌર ફોટોવોલ્ટેઇક (PV) પાવર પ્લાન્ટનું બાંધકામ સૌથી વધુ વિસ્તારની ઉર્જાનો પ્રકાર માનવામાં આવે છે, જેમાં 143,901,600 ha (61.71%) ની જરૂર પડે છે, ત્યારબાદ પવન ઉર્જા (39,618,300 ha, 16.98%), સંયુક્ત સૌર PV અને પવન ઉર્જા (37,301,502,506,502,500) ટકા).) , હાઇડ્રોપાવર (7,665,200 ha, 3.28%), સંયુક્ત હાઇડ્રોપાવર અને સૌર (3,792,500 ha, 1.62%), સંયુક્ત હાઇડ્રોપાવર અને પવન (582,700 ha, 0.25%).આ અભ્યાસ સમયસર અને મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં અસ્તિત્વમાં રહેલી વિવિધ લાક્ષણિકતાઓને ધ્યાનમાં લઈને નવીનીકરણીય ઉર્જામાં સંક્રમણ માટેની નીતિઓ અને પ્રાદેશિક વ્યૂહરચનાઓના આધાર તરીકે કામ કરશે.
સસ્ટેનેબલ ડેવલપમેન્ટ ગોલ 7 ના ભાગ રૂપે, ઘણા દેશો નવીનીકરણીય ઉર્જા વધારવા અને વિતરિત કરવા સંમત થયા છે, પરંતુ 20201 સુધીમાં, નવીનીકરણીય ઉર્જા કુલ વૈશ્વિક ઉર્જા પુરવઠામાં માત્ર 11% હિસ્સો ધરાવશે.2018 અને 2050 ની વચ્ચે વૈશ્વિક ઉર્જાની માંગ 50% વધવાની ધારણા સાથે, ભાવિ ઉર્જાની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે નવીનીકરણીય ઉર્જાની માત્રામાં વધારો કરવાની વ્યૂહરચના પહેલા કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ છે.છેલ્લા કેટલાક દાયકાઓમાં દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં અર્થતંત્ર અને વસ્તીના ઝડપી વિકાસને કારણે ઊર્જાની માંગમાં તીવ્ર વધારો થયો છે.કમનસીબે, અશ્મિભૂત ઇંધણ પ્રદેશના અડધાથી વધુ ઊર્જા પુરવઠાનો હિસ્સો ધરાવે છે3.દક્ષિણપૂર્વ એશિયાના દેશોએ 20254 સુધીમાં તેમની નવીનીકરણીય ઉર્જાનો ઉપયોગ 23% વધારવાનું વચન આપ્યું છે. આ દક્ષિણપૂર્વ એશિયાઈ દેશમાં આખું વર્ષ ઘણો સૂર્યપ્રકાશ છે, ઘણા ટાપુઓ અને પર્વતો છે, અને નવીનીકરણીય ઉર્જા માટેની મોટી સંભાવના છે.જો કે, પુનઃપ્રાપ્ય ઊર્જાના વિકાસમાં મુખ્ય સમસ્યા ટકાઉ વીજળી ઉત્પાદન માટે જરૂરી માળખાકીય સુવિધાઓ વિકસાવવા માટે સૌથી વધુ યોગ્ય વિસ્તારો શોધવાની છે.વધુમાં, વિવિધ પ્રદેશોમાં વીજળીના ભાવ વીજળીના ભાવોના યોગ્ય સ્તરને પૂર્ણ કરે છે તેની ખાતરી કરવા માટે નિયમન, સ્થિર રાજકીય અને વહીવટી સંકલન, સાવચેત આયોજન અને સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત જમીન મર્યાદામાં નિશ્ચિતતા જરૂરી છે.તાજેતરના દાયકાઓમાં પ્રદેશમાં વિકસિત વ્યૂહાત્મક નવીનીકરણીય ઉર્જા સ્ત્રોતોમાં સૌર, પવન અને હાઇડ્રોપાવરનો સમાવેશ થાય છે.આ સ્ત્રોતો પ્રદેશના પુનઃપ્રાપ્ય ઉર્જા ધ્યેયોને પૂર્ણ કરવા માટે મોટા પાયે વિકાસ માટે મહાન વચનો ધરાવે છે4 અને એવા પ્રદેશોને ઉર્જા પ્રદાન કરે છે કે જ્યાં હજુ સુધી વીજળીની ઍક્સેસ નથી6.દક્ષિણપૂર્વ એશિયામાં ટકાઉ ઉર્જા માળખાગત વિકાસની સંભવિતતા અને મર્યાદાઓને કારણે, આ પ્રદેશમાં ટકાઉ ઉર્જા વિકાસ માટે શ્રેષ્ઠ સ્થાનોને ઓળખવા માટે એક વ્યૂહરચના જરૂરી છે, જેમાં આ અભ્યાસ યોગદાન આપવાનો હેતુ ધરાવે છે.
રિન્યુએબલ એનર્જી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર 7,8,9નું શ્રેષ્ઠ સ્થાન નક્કી કરવામાં નિર્ણય લેવામાં ટેકો આપવા માટે અવકાશી વિશ્લેષણ સાથે રિમોટ સેન્સિંગનો વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે.ઉદાહરણ તરીકે, શ્રેષ્ઠ સૌર વિસ્તાર નક્કી કરવા માટે, લોપેઝ એટ અલ.10 એ સૌર કિરણોત્સર્ગનું અનુકરણ કરવા માટે MODIS રિમોટ સેન્સિંગ ઉત્પાદનોનો ઉપયોગ કર્યો.લેટુ એટ અલ.11 એ હિમાવરી-8 ઉપગ્રહ માપનમાંથી સૌર સપાટીના કિરણોત્સર્ગ, વાદળો અને એરોસોલ્સનો અંદાજ લગાવ્યો છે.આ ઉપરાંત, પ્રિન્સિપે અને ટેક્યુચી12 એ એશિયા-પેસિફિક પ્રદેશમાં સોલાર ફોટોવોલ્ટેઇક (PV) ઉર્જા માટે હવામાનશાસ્ત્રના પરિબળોના આધારે સંભવિત મૂલ્યાંકન કર્યું.સોલાર પોટેન્શિયલ ક્ષેત્રો નક્કી કરવા માટે રિમોટ સેન્સિંગનો ઉપયોગ કર્યા પછી, સૌર ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માટે સૌથી વધુ શ્રેષ્ઠ મૂલ્ય ધરાવતો વિસ્તાર પસંદ કરી શકાય છે.વધુમાં, સૌર પીવી સિસ્ટમો 13,14,15 ના સ્થાન સંબંધિત બહુ-માપદંડ અભિગમ અનુસાર અવકાશી વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું.પવનના ખેતરો માટે, બ્લેન્કનહોર્ન અને રેશ16 એ પવનની ગતિ, વનસ્પતિ આવરણ, ઢોળાવ અને સંરક્ષિત વિસ્તારોના સ્થાન જેવા પરિમાણોના આધારે જર્મનીમાં સંભવિત પવન શક્તિના સ્થાનનો અંદાજ કાઢ્યો હતો.સાહ અને વિજયતુંગા17 એ MODIS પવનની ગતિને એકીકૃત કરીને બાલી, ઇન્ડોનેશિયામાં સંભવિત વિસ્તારોનું મોડેલિંગ કર્યું.